Les travaux en intelligence artificielle touchent plusieurs domaines, que nous avons regroupés sous quatre axes :

• Représentation des connaissances : Plusieurs professeurs s’intéressent à différents aspects en représentation de connaissances. Gilles Gauthier et Bernard Lefebvre s’intéressent aux ontologies et à l’utilisation des technologies XML pour la représentation et l’échange de connaissances. Robert Godin et Rokia Missaoui s’intéressent à la représentation de connaissances par graphes conceptuels. Hafedh Mili s’intéresse aux modèles formels de représentation d’ontologies. Evelyne Tropper s’intéresse à l’utilisation de logiques non-monotones dans la représentation de connaissances de sens commun.
• Systèmes tutoriels intelligents (STI): Les professeurs Gilles Gauthier, Bernard Lefebvre, et Roger Nkambou s’intéressent aux systèmes tutoriels intelligents depuis plus de 10 ans. Dans le cadre du laboratoire GDAC (jadis appelé SAFARI), ces professeurs s’intéressent à : 1) l’étude d’architectures modulaires et distribuées de STI, 2) le développement et la validation de modèles de l’apprenant, et 3) le eLearning.
• Apprentissage machine : nos professeurs s’intéressent essentiellement à la classification de données symboliques. Plusieurs méthodes sont explorées pour la classification symbolique d’ensembles de paires (attribut,valeur), avec des applications en représentation de connaissances, en bases de données, et en génie logiciel (Robert Godin, Hakim Lounis, Hafedh Mili, et Rokia Missaoui). Mounir Boukadoum, Robert Godin, et Hakim Lounis explorent aussi des méthodes numériques, dont les réseaux de neurones, la logique floue, et les algorithmes génétiques.
• Dépistage de l’information et forage de données (data mining) : Les professeurs Robert Godin, Hafedh Mili et Rokia Missaoui œuvrent dans ce domaine depuis la fin des années 80. Godin continue de travailler sur la fouille d’information dans le contexte du WEB. Hafedh Mili a travaillé sur l’application de méthodes de dépistage de l’information aux reposoirs de composants réutilisables. Rokia Missaoui travaille sur l’application de méthodes de classification conceptuelle pour le forage de données dans les bases de données.